建工修復取得基于深度學習的土壤中有色微塑料的識別檢測方法及系統(tǒng)專利，提高了檢測識別效率

金融界2023年12月21日消息，據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局公告，北京建工環(huán)境修復股份有限公司取得一項名為“基于深度學習的土壤中有色微塑料的識別檢測方法及系統(tǒng)“，授權(quán)公告號CN116363440B，申請日期為2023年5月。

專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種基于深度學習的土壤中有色微塑料的識別檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取土壤樣本的拉曼光譜數(shù)據(jù)及圖像數(shù)據(jù)，對拉曼光譜數(shù)據(jù)進行預處理，提取土壤樣本的拉曼指紋特征；在圖像數(shù)據(jù)中獲取感興趣區(qū)域，提取感興趣區(qū)域的多尺度圖像特征；將所述土壤樣本的拉曼指紋特征及多尺度圖像特征進行聚合構(gòu)建特征數(shù)據(jù)集；基于深度學習方法構(gòu)建有色微塑料識別模型，將所述特征數(shù)據(jù)集作為有色微塑料識別模型的輸入，對土壤樣本中的有色微塑料進行識別分析。本發(fā)明利用深度學習算法能夠在土壤復雜背景下精確識別出有色微塑料顆粒，提高了檢測識別效率，同時高精度的檢測識別數(shù)據(jù)為土壤有色微塑料污染的評估提供了數(shù)據(jù)基礎。

本文源自：金融界

作者：情報員